집합에서 부터 정의하는 확률 , 네이버 커넥트 재단 Bayesian deep learning

네이버 커넥트 재단에서 진행한 베이지언 딥러닝의 최성준님 강의를 듣고 인상적인 부분에 관한 내용입니다. Probability 거의 모든 사람들은 초등학교, 중학교를 거치며, 혹은 그냥 살면서 확률에 대한 개념을 습득해간다. 동전과 주사위만 있으면 되는게 확률 아닌가. 고등학교에 진학하면 이제 확률을 좀 더 배우지만, 내 기억으론 확률을 설명하라면 설명하지 못했을 것이다. 단지 어떤 사건이 일어나는 것에 대한 믿음의 정도라고 […]

딥러닝을 위한 수학, 확률과 통계

Intro 본 포스팅은 Deep Learning – Ian goodfellow, Mathematical statistic – Hogg 를 공부하며 정리한 내용입니다. 이번에는 확률과 정보 이론에 관한 내용이다. 확률 이론은 불확실성을 나타내는 수학적 방법으로 불확실성을 정량화하고 예측하는 공리를 제공한다. 확률은 기본적으로 많은 공학, 과학 분야에서 사용되는 기본적인 도구이고 인공지능 분야에서 확률은 크게 두가지 방법으로 쓰인다. 1. 인공지능 시스템은 확률 법칙을 이용하여 […]