논문 읽는 법

How to Read a Paper 논문 읽는법: 논문을 읽을때 총 세번 다른 방법으로 읽는게 효과적임 첫번째로 읽을때: 대략적인 아이디어 파악 두번째로 읽을때: 디테일을 제외한 내용 파악 세번째로 읽을때: 논문을 깊이 이해 First pass: 5-10 분 이내 제목, abstract, intro 를 읽음 section 과 subsection 제목만 읽고 나머지는 과감히 스킵 결론을 읽음 reference를 대충 읽으면서 이미 […]

공산당 선언, 칼 마르크스, 엥겔스

글쓴이는 공산당과 아무런 관련이 없음을 밝힌다. 한 시대를 휩쓸었던 사상을 읽어보는 건 가치있는 일이다. 공산당 선언 Intro 하나의 유령이 유럽을 떠돌고 있다 — 공산주의라는 유령이. 옛 유럽의 모든 세력이 연합하여 이 유령을 잡기 위한 성스러운 몰이 사냥에 나섰다. 교황과 차르, 메테르니히와 기조, 프랑스 급진파와 독일 경찰들이. 공산주의는 모든 유럽 세력에게서 이미 하나의 권력으로 인정받았다. 그러므로 […]

데이터 사이언스, 기계 학습을 공부하려면 꼭 딥러닝을 파야하나?

이 글은 Quora의 “Should a machine learning beginner go straight for deep learning?” 에 대한 Keshav Dhandhania의 답변입니다. 원문보기 이 질문은 딱 요즘 내가 느끼고 있는 질문이다. 때마침 quora digest로 나에게 맞는 질문이 왔길래 정리해본다. 또 quora digest가 우연히 이 질문을 준건지, 알고 준건지는 잘 모르겠다. 요즘 딥러닝에 빠져서 공부를 하다보니 내가 원래 추구했던게 딥러닝인가? […]

온라인 소스로 딥러닝 공부하기

온라인 소스를 이용하여 어떻게 혼자 박사 레벨의 기계학습, 딥러닝을 배울까? Quora에 올라온 질문을 번역한 것입니다. Abhishek Patnia’s answer to How can I learn machine learning and deep learning to PhD level by using only free online resources? – Quora Abhishek Patnia, Applied Scientist at Amazon.com의 답변 내용 나의 조언은 스탠포드의 CNN 강의를 듣는 것부터 시작한다. […]

불균형 데이터에 대한 7가지 팁

7 Techniques to Handle Imbalanced Data 이 포스트는 매우 불균형한 데이터를 다루는 방법에 대한 것입니다. kdnuggets.com의 포스트를 번역한 것입니다. 원문보기 By Ye Wu & Rick Radewagon, IE business school Introduction 은행 사기 예측, 실시간 경매나 네트워크에서의 공격 감지와 같은 분야에서의 데이터들은 주로 어떤 특징을 가졌는가? 이런 분야에서의 데이터는 1%도 안되는 ‘흥미로운’ 사건을 가진다.(e.g. 신용카드 사기, […]

Andrew Ng의 딥러닝 공부 방향 조언

MOOC 이후의 Machine learning 공부 방향 Quora에 올라온 머신러닝 공부에 대한 Andrew Ng 교수의 답변이다. 어떻게 공부를 이어나갈지 고민이라면 Andrew Ng 교수가 제시하는 공부 방향을 보자. 원글보기 질문: 이제 막 머신러닝, 딥러닝 MOOC  강의를 마친 머신러닝 초보자가 연구 논문을 읽고 이 분야에 대해 생산적인 기여를 하고 싶다면 어떻게 해야 다음 단계로 갈 수 있나요? Andrew […]

서울대 통계대학원 입학 준비

이 글은 통계대학원을 준비에 대한 글입니다. 데이터 사이언티스트가 되기 위해 무엇을 더 공부해야하나하는 고민 끝에 통계대학원을 가기로 결정했었다. 하지만 결국 내가 하고 싶은 분야와 통계학은 잘 맞지 않는 것 같아 현재는 생각하지 않고 있다. 보통 데이터 사이언티스트라고 하면 통계 또는 컴퓨터 또는 도메인 지식 중 하나에 강점에 있고 다른 분야도 조금 다룰 수 있는 사람을 […]