서울대 통계대학원 입학 준비

이 글은 통계대학원을 준비에 대한 글입니다.


데이터 사이언티스트가 되기 위해 무엇을 더 공부해야하나하는 고민 끝에 통계대학원을 가기로 결정했었다. 하지만 결국 내가 하고 싶은 분야와 통계학은 잘 맞지 않는 것 같아 현재는 생각하지 않고 있다.

보통 데이터 사이언티스트라고 하면 통계 또는 컴퓨터 또는 도메인 지식 중 하나에 강점에 있고 다른 분야도 조금 다룰 수 있는 사람을 말한다. 처음엔 전공과 가까운 통계를 생각했지만 아마도 컴퓨터, 도메인에 무게를 둬야 내가 하고 싶은 분야로 나아갈 수 있을 것 같다.

Andrew Conway-The Data Science Venn Diagram

2016/12/16 – 데이터 사이언스이란 무엇인가? Drew Conway의 다이어그램을 이용한 data science 소개

비슷한 고민이 있다면 위 글을 읽어보자.

서울대학원 통계대학원 모집을 보면 17년도 전기에는 석사 15명, 석박 9명, 박사 2명으로 타과보다 석사가 비중이 높고 석박의 비중이 낮은 편이다. 통계가 뜨고 있는 요즘 추세를 반영한 듯 보인다. 그리고 16년도 후기는 대학원생을 거의 뽑지 않았는데 이후에도 계속 이런 추세가 될 거 같아 걱정이다.

또 2018년부터는 필요한 영어점수가 대폭 상승하는데 기존에는 TEPS 551점이었지만 2018년부터는 TEPS 601점으로 변경되었다. 사실 그렇게 높은 점수는 아니다.

토익-토플-텝스 환산표를 보려면 여기를 클릭하세요.

가장 중요한 건 필답고사이지 않을 듯 싶다.

필답고사에 대한 자세한 정보는 없지만 서울대학원 통계학과에서 말하는 필답고사 준비는 아래의 책을 보면 충분하다고 하는데 사실상 선형대수, 해석학 개론도 포함되어 있으니 나머지 둘 도 꼭 공부하도록 하자. 또 나의 지인도 아래 책과 선형대수, 해석학개론 책을 공부하고 서울대 통계대학원에 입학했다고 한다.

필답고사 범위(석사∙석박사통합과정)
(1) 수리통계
범위: 확률과 분포이론, 분포의 근사이론, 추정과 검정(최대가능도 추정법, 최대가능도 검정법, 적률추정법, 최소제곱추정법 등), 추정량의 비교를 포함하고, 다음의 책 중 한 권의 책을 보면 충분함.
– Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed., Robert V. Hogg, Joseph W.McKean, Allen T. Craig
– 수리통계학, 김우철
(2) 회귀분석
범위: 회귀분석을 위한 선형대수 기초, 단순선형회귀, 다중선형회귀, 회귀진단, 변수변환, 변수선택, 다중공선성을 포함하고, 다음의 책 중 한 권의 책을 보면 충분함.
– Introduction to Linear Regression Analysis, 5th ed., Montgomery, Peck and Vining
– Applied Linear Regression Models, 4th ed., Kutner, Nachtsheim, Neter

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